MySQL Explain SQl分析及个字段含义

MySQL Explain SQl分析及个字段含义

1. Explain 使用
     MySQL Query Optimizer 通过执行 Explain 命令告诉我们他将使用一个怎么样的执行计划来优化 Query。所以,可以说 Explain 是在优化 Query时最直接有效地验证我们想法的工具。
2. Explain 功能中展示信息解释:
  • ID:MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。
  • Select_type:所使用的查询类型,主要有以下几种查询类型:
    • DEPENDENT SUBQUERY:子查询内层的第一个 select,依赖于外部查询的结果集。
    • DEPENDENT UNION:子查询中的 UNION,且为 UNION中从第二个 select 开始的后面所有 select, 同样依赖于外部查询的结果集。
    • PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询。
    • SIMPLE:除子查询或 UNION 之外的其他查询。
    • SUBQUERY:子查询内层的第一个 select,结果不依赖于外部查询的结果集。
    • UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询。
    • UNION:UNOIN 语句中第二个 select开始后面的所有 select,第一个 select 为 primary。
    • UNOIN RESULT:UNOIN 中的合并结果。
  • Table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称。
  • Type:索引扫描类型,告诉我们队表使用的访问方式,主要包含以下几中类型。
    • all:全表扫描。
    • const:读常量,最多只会有一条记录匹配,由于是常量,实际上只需要读一次。
    • eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或唯一索引来访问。
    • fulltext:进行全文索引检索。
    • index:全索引扫描。
    • index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行合并(merge),在读取数据。
    • index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合), 但不是一个主键或唯一索引。
    • rang:索引范围扫描。
    • ref:join 语句中被驱动表索引引用的查询。
    • ref_or_null:与 ref 的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外在增加一个空值查询。
    • system:系统表,表中只有一行数据。
    • unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一索引。
  • Possible_keys:该查询可以利用的索引。如果没有任何索引可以使用,显示null,对优化索引非常重要。
  • Key:MySQL Query Optimizer 从 possible_keys 中所选用的索引。
  • Key_len:被选用索引键长度。
  • Ref:过滤条件,列出通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)的。
  • Rows:MySQL Query Optimizer 通过系统收集的统计信息估算出来的结果集记录条数。
  • Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要会是以下内容。
    • Distinct:查询 distinct 值,当 mysql 找到了第一条匹配的结果时,将停止该值的查询,转为后面其他查询。
    • Full scan on null key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问 null 值的使用。
    • Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
    • No tables:Query 语句中使用 FROM DUAL 或不包含任何 FROM子句。
    • Not exists:在某些左连接中,MySQL Query Optimizer 通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法,可以部分减少数据访问次数。
    • Range checked for each record(index map:N):通过MySQL 官方手册的描述,当MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时,如果发现前面表的列值已知,部分索引可以使用。对前面表的每个组合,MySQL 检查是否可以使用 range 或 index_merge 访问方法来索取行。
    • Select table optimizer away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时,MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是 Query 中不能有 group by操作。如使用 MIN() 或 MAX() 的使用。
    • Using filesort:当 Query 中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
    • Using index:所需数据只需在 Index 即可全部获得,不需要再到表中取数据。
    • Using index for group-by:数据访问和 Using index 一样,所需数据只需要读取索引,当Query 中使用 group by 或 distinct 子句时,如果分组字段也在索引中, Extra 中的信息就是 Using index for group-by
    • Using temporay:  MySQL 在某些操作中使用到了临时表,主要常见 group by 和 order by 等。
    • Using where :如果不读取表的所有数据,或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现 Using where信息。
    • Using where with pushed conditon:这是一个仅仅在 NDBCluster 存储引擎中才会出现的信息,而且还需要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 endin_condition_pushdown。

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