MySQL Explain SQl分析及个字段含义
1. Explain 使用
MySQL Query Optimizer 通过执行 Explain 命令告诉我们他将使用一个怎么样的执行计划来优化 Query。所以，可以说 Explain 是在优化 Query时最直接有效地验证我们想法的工具。
2. Explain 功能中展示信息解释：
- ID：MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。
- Select_type：所使用的查询类型，主要有以下几种查询类型：
- DEPENDENT SUBQUERY：子查询内层的第一个 select，依赖于外部查询的结果集。
- DEPENDENT UNION：子查询中的 UNION，且为 UNION中从第二个 select 开始的后面所有 select， 同样依赖于外部查询的结果集。
- PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询。
- SIMPLE：除子查询或 UNION 之外的其他查询。
- SUBQUERY：子查询内层的第一个 select，结果不依赖于外部查询的结果集。
- UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询。
- UNION：UNOIN 语句中第二个 select开始后面的所有 select，第一个 select 为 primary。
- UNOIN RESULT：UNOIN 中的合并结果。
- Table：显示这一步所访问的数据库中的表的名称。
- Type：索引扫描类型，告诉我们队表使用的访问方式，主要包含以下几中类型。
- all：全表扫描。
- const：读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只需要读一次。
- eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一索引来访问。
- fulltext：进行全文索引检索。
- index：全索引扫描。
- index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行合并（merge），在读取数据。
- index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合）， 但不是一个主键或唯一索引。
- rang：索引范围扫描。
- ref：join 语句中被驱动表索引引用的查询。
- ref_or_null：与 ref 的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外在增加一个空值查询。
- system：系统表，表中只有一行数据。
- unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一索引。
- Possible_keys：该查询可以利用的索引。如果没有任何索引可以使用，显示null，对优化索引非常重要。
- Key：MySQL Query Optimizer 从 possible_keys 中所选用的索引。
- Key_len：被选用索引键长度。
- Ref：过滤条件，列出通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）的。
- Rows：MySQL Query Optimizer 通过系统收集的统计信息估算出来的结果集记录条数。
- Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要会是以下内容。
- Distinct：查询 distinct 值，当 mysql 找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他查询。
- Full scan on null key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问 null 值的使用。
- Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
- No tables：Query 语句中使用 FROM DUAL 或不包含任何 FROＭ子句。
- Not exists：在某些左连接中，MySQL Query Optimizer 通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数。
- Range checked for each record（index map：N）：通过MySQL 官方手册的描述，当MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时，如果发现前面表的列值已知，部分索引可以使用。对前面表的每个组合，MySQL 检查是否可以使用 range 或 index_merge 访问方法来索取行。
- Select table optimizer away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是 Query 中不能有 group by操作。如使用 MIN() 或 MAX() 的使用。
- Using filesort：当 Query 中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
- Using index：所需数据只需在 Index 即可全部获得，不需要再到表中取数据。
- Using index for group-by：数据访问和 Using index 一样，所需数据只需要读取索引，当Query 中使用 group by 或 distinct 子句时，如果分组字段也在索引中， Extra 中的信息就是 Using index for group-by
- Using temporay： MySQL 在某些操作中使用到了临时表，主要常见 group by 和 order by 等。
- Using where ：如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where信息。
- Using where with pushed conditon：这是一个仅仅在 NDBCluster 存储引擎中才会出现的信息，而且还需要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 endin_condition_pushdown。